2月8日，公安部户政管理研究中心《二〇二〇年全国姓名报告》发布。截止到2020年12月31日，2020年出生并已经到进行户籍登记的新生儿共1003.5万，其中男孩529.0万，占52.7%，女孩474.5万，占47.3%。

“新生儿共1003.5万”，这个数据意味着什么呢？

从2016年放开二胎后到2020年末，全国出生人口数量虽然呈现逐级下降，分别为1786万、1723万、1523万、1465万，但整体来看，减少幅度较缓，不至于像2020年一般垂直下降400多万，出现断崖式下跌。

需要注意的是，这个数据是公安部的户籍登记数据，与新生儿的确切数量有一定的差距。举个例子，2019年同期同口径报户籍数是1179万，而最终出生人口是1465万。照此推算，2020年新生儿数量或将达到1300万左右。但整体来看，生育率下滑势头不减。

中国已经掉入“低生育率陷阱”，归因于住房成本？

再来看另一组数据。近日，人口专家梁建章在文章中指出，“根据公开数据统计，广州、温州、合肥、宁波、贵阳等地区2020年全年或前几个月的出生人口数据（或活产数据）与2019年同期相比，下降幅度在9%~32.6%之间……中国已经掉入低生育率陷阱，很重要的原因是中国的住房成本和教育成本过于高昂。”

在许多人的观念当中，买房成本已成为“低生育率”的原罪，因为房价使得婚育压力大幅增大，对人们的生育意愿有明显的挤出效应。诚然，住房成本在一定程度上影响了生育意愿，但高房价现象主要集中出现在大城市，许多中小城市的房价并不高甚至出现下滑的势头，但这些城市同样面临着出生人口数量急剧减少的困境。

此外，近年来东北地区的整体房价水平偏低，不少地级市都出现了“白菜价”。2019年黑龙江、吉林、辽宁三省的出生率和自然增长率都位居全国后三位，人口自然增长率呈现负数——这也是全国仅有的三个自然增长率为负的省份。

由此可见，单纯认为生育率下降就是房价的“锅”，未免过于片面。但客观上，大城市确实存在高房价的问题。根据《2019年全国50城房价收入比报告》的数据，深圳房价收入比是35.2，也就是说，对于深圳的普通家庭来说，不吃不喝，平均需要35.2年才能买得起一套房子。上海、北京的房价收入**别为25.1和23.9。控制大城市高房价问题迫在眉睫，应从缓解住房价格上涨趋势、增加公租房建设等多方面来降低居住成本。

男女结构比例失调是造成低生育率的深层次原因

那么，出现低生育率更深层次的原因是什么呢？答案显而易见：男女结构比例失调。回到文章的开头，还有一组数据被我们所忽视，那就是出生人口性别比。出生人口性别比指的是一定时期内出生男婴总数和女婴总数的比值，通常用每100名女婴所对应的男婴数来表示。正常值设定为103—107：100（即每出生100个女孩，相应出生103—107个男孩），在其他值域则被视为异常。

按照上文报告中的数据进行计算，5290000÷（4745000÷100）≈111，已经超出了正常值的范围。根据《中国统计年鉴(2020年)》，性别比排名前三的地区是天津、广东和上海，分别为123.2、118.1和107.9。性别比过高，将对婚恋市场造成影响，说得直白一点，就是将出现众多“单身汉”。这一数目将达到多少呢？根据国家统计局数据，从1980年到2014年，中国一共出生了6.75亿人，这34年的平均性别比是114.7。按性别比正常值推算，男性比女性多出了3000多万。3000多万男性被迫沦为“光棍”，婚恋市场竞争随之加剧。

接下来低生育率将带来哪些影响？

在生育率下降的同时，我国还面临着老龄化加重的问题生育率，如此一来，适龄劳动力自然也相应减少，人口红利持续下行。根据国家统计局数据，2017年劳动年龄人口数量首次低于10亿，占总人口比例为71.8%，我国正在逐渐丧失劳动力数量优势。同时，劳动年龄结构加速老化，预计到2030年，45-59岁大龄劳动力占比将达到36%左右。

随着人口结构的改变，未来城市之间的“抢人”大战还将进一步加剧。为了“抢人”，城市可以做到什么地步呢？在去年12月份，广州放宽落户门槛，成为第一个向大专生开放怀抱的一线城市。此外，南京、苏州、杭州、福州等城市分别对人才政策进行了深化调整，以购房补贴、**奖励等“真金白银”的利好，全方位留住人才。在这种情况下，产业相对较弱的城市，怎么能在残酷的竞争中获得一席之地呢？

此外，低生育率还将对经济发展、人口稳定、房价涨跌等多个方面造成影响，试想当人口减少，置业需求自然随之降低，房子要卖给谁？房价又如何有支撑动力？那么，如何才能迈过低生育率陷阱？有专家认为要先放开生育，把堆积的生育意愿释放出来。但要知道的是，自从2016年放开二孩政策出台后，我国出生人口大增的情况仅仅持续了一年，此后全国出生人口回归低位，可见单纯考虑放开生育是行不通的。我们期待人口红利的同时，也要看到人口困局：劳动就业、基本养老、教育、医疗等多个领域是否实现了资源均衡，高昂的房价、教育成本是否有解决途径……